Algoritmos en el ámbito laboral: descubre las ventajas en cada sector

Muchas de las cosas que compramos, consumimos, incluso, cómo nos relacionamos o pensamos están influidas por los algoritmos. Más allá de Google o las redes sociales, su presencia se encuentra también en el ambiente laboral. Descubre a continuación cómo podrían aumentar la productividad en diferentes sectores profesionales.

¿Qué son los algoritmos?

Según Gutiérrez Calderón, es un conjunto de operaciones ejecutadas por una computadora. Estas cumplen con la finalidad de solucionar un problema de forma automatizada. Para ello, debe haber una entrada de datos y, posteriormente, un flujo de instrucciones parametrizadas hasta obtener una salida.

En definitiva, el mejor ejemplo de algoritmo es el gigante de Google. Gutiérrez Calderón, indica que esto se puede ilustrar al momento de realizar una búsqueda, lo que sería la entrada. Después, se ejecutan una serie de operaciones internas. Finalmente, la salida es el ranking de los sitios web más favorables para dicha búsqueda.

Ahora bien, la ampliación de usos de los algoritmos es lo que ha ocasionado una transformación tecnológica. Estos se combinan con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para alcanzar dimensiones nunca antes vistas.

Alcance en el ámbito laboral

Recientemente, según El País, la vicepresidenta segunda del Gobierno, Yolanda Díaz, anunció un algoritmo para fiscalizar las horas extra. Este es tan solo un ejemplo de cómo los algoritmos podrían ser útiles a nivel laboral. Dado que no es el único caso, a continuación, te contaremos otros sectores que se han beneficiado de esta herramienta digital:

Recursos humanos

De acuerdo con ABC Economía, la inteligencia artificial cada vez obtiene mayor alcance en la selección de talento. De modo que, en la actualidad, cualquier candidato a un puesto de trabajo podría ser evaluado, incluso, entrevistado por chatbots.

Esta tecnología aporta ciertas ventajas como:

  • Detectar habilidades o destrezas en los postulantes.
  • Analizar videoconferencias.
  • Predecir el rendimiento de un trabajador.
  • Identificar posibles líderes.
  • Reconocer posibles faltas en la formación de los postulantes.
Imagen de Brand Factory.

Atención al cliente

De acuerdo con la revista digital Mundo Contact, los algoritmos han revolucionado la atención al cliente. Esta tecnología, por lo general, se usa para:

  • Segmentar los clientes según su valor.
  • Realizar ofertas personalizadas para cada cliente.
  • Identificar la mejor acción para obtener una reacción.
  • Analizar los hábitos de compra del mercado.
  • Detectar el patrón de abandono del cliente.

Algoritmos en el sector industrial

El proceso de digitalización de las empresas ha dado paso a la industria 4.0. Esto quiere decir avances en los sistemas de automatización e información interconectados. Los principales usos en este sector son:

  • Generar una sola base de datos para toda la información de procesos, órdenes y fabricación con acceso en tiempo real.
  • Obtener indicadores de eficiencia, fallos, tiempos de las máquinas.
  • Automatizar la producción.

Contabilidad

Ahora bien, en el mercado hay una gran variedad de softwares de gestión empresarial que permiten aumentar la productividad en el sector de la contabilidad. Estos facilitan tareas como:

  • Cálculo, gestión y declaración del IVA.
  • Seguimiento y automatización de cuentas por cobrar y cuentas por pagar.
  • Llenar los paquetes fiscales.
  • Obtener balances de forma instantánea.

Si bien es cierto que los algoritmos digitales han llegado al ámbito laboral para aumentar la productividad, es preciso reconocer sus ventajas y posibles desventajas. En definitiva, su ventaja es la facilidad que aportan a la toma de decisiones. Sin embargo, estas tecnologías trabajan con instrucciones parametrizadas. Por lo tanto, en la automatización se podrían dejar de tomar en cuenta ciertos datos que son de gran valor.

Imagen de Brand Factory.

Algoritmos en el ámbito laboral: descubre las ventajas en cada sector es un artículo de Blogthinkbig.com.

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Ir a la fuente / Author: Moncho Terol

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