El fraude es una industria ilegal que también permea todo el tejido deportivo. Según lo reportado por el Periódico de España, desde abril de 2020 hasta septiembre de 2021, ha habido 1.109 casos en 73 países distintos. Para hacerle frente a este flagelo que golpea las canchas se le dio vida a una nueva plataforma llamada Tyche 3.0, la cual está dando grandes resultados.

A continuación, te explicamos al detalle la tecnología que corre por las venas de este sagaz investigador digital.

Tyche 3.0: tecnología de punta para combatir los amaños deportivos

El atractivo del fútbol en todo el mundo se debe en gran medida a su autenticidad. Las inversiones en procedimientos de seguridad e integridad son cruciales para mantener este estatus. Esto se debe a que reducen la posibilidad de amaño de partidos o corrupción. Por lo tanto, La Liga ha implementado desde el 2020 una de las estrategias más completas del sector.

Gracias a la llegada de la herramienta Tyche 3.0, de los 7.809 partidos analizados este año en España, se han detectado que el 99% han sido libres de amaños. Todo esto gracias al cruce de tecnologías como lo son la inteligencia artificial y el machine learning.

¿Cómo funciona Tyche 3.0?

El objetivo del aprendizaje automático es desarrollar programas de ordenador que puedan usar Big Data para aprender por sí mismos. Este mismo principio es aplicado en la estructura del algoritmo aplicado por La Liga Tech.

De esta manera, las redes neuronales en Tyche 3.0 son responsables de recuperar información y de usarla para reconocer patrones anómalos en el comportamiento de las apuestas. Por ejemplo, si una cuota baja rápidamente o se eleva demasiado es cuando el algoritmo predictivo entra en acción.

Asimismo, sucede cuando se elevan las apuestas a cifras fuera de lo normal en comparación con un partido similar. También, el sistema está en la capacidad de detectar falsos positivos, haciendo caso omiso a lesiones en jugadores que puedan cambiar dramáticamente el resultado de un partido.

Así se alimenta de información esta red neuronal

Las redes neuronales en el aprendizaje automático utilizan modelos matemáticos o computacionales para procesar información. Estos son los pasos que utiliza Tyche 3.0para entregar resultados predictivos alrededor de un posible fraude.

• Captura de los datos. Gracias a los acuerdos creados con las principales 40 casas de apuestas del mundo, estos proveedores de cuotas se encargan de enviar todos los datos sobre las apuestas realizadas. De esta manera, se tienen a la mano, y en tiempo real, las estadísticas causadas durante el desarrollo de los partidos.

• Almacenamiento. La plataforma se encarga de conservar toda la data histórica bajo el objetivo de tener un registro suficiente a futuro.

• Procesamiento en tiempo real. Los datos causados durante cada partido son cotejados con los datos almacenados. Es de esta manera que el algoritmo detecta posibles comportamientos anómalos ante variaciones de cuotas.

• Recomendaciones según la analítica. Tyche puede ser entrenado para indicar cuál debe ser la cuota en el reconocimiento de las variables que influyen en cada partido. Esto ocurre antes del inicio del cotejo y durante su desarrollo.

Impacto y avances a futuro en su implementación

En los raros casos en los que se detecta actividad sospechosa, La Liga ha tomado medidas al respecto. Gracias a su estrecha relación con la Policía Nacional española, los informes de los analistas de Tyche 3.0 pueden utilizarse como prueba de un delito y procesarse en consecuencia. Recientemente, La Liga informó que en 2022 se han interpuesto más de 15 denuncias en el fútbol no profesional y se han realizado 50 capturas, reduciendo la corrupción deportiva.

Igualmente, se está trabajando en la capacidad de procesamiento de la herramienta. A hoy se analizan más de 800.000 registros por día y se espera que este número siga creciendo. Gracias a su capacidad de procesamiento La Liga monitorizó 6.200 partidos, incluidos 541 amistosos.

Ventajas de integrar el deporte y la tecnología

Como mencionamos, las redes neuronales artificiales son herramientas que pueden aprender a reconocer y clasificar patrones. Ahora, más allá de su aplicación en contra del crimen, también se pueden usar en beneficio del deporte, los equipos y sus jugadores.

En particular, podemos ver su influencia en el análisis y planificación de patrones tácticos en juegos deportivos. De igual manera, se puede usar para detectar patrones de comportamiento de aprendizaje en procesos de entrenamiento con jugadores. Finalmente, el uso de algoritmos y tecnología predictiva sigue siendo un área en expansión. Al ser inmunes a las influencias emocionales, pueden analizar objetivamente los datos y optimizar las decisiones que conduzcan al beneficio de las organizaciones deportivas. Sin lugar a duda este debe ser su próximo fichaje.

Imagen de Brand Factory.

Tyche 3.0: IA y machine learning en el deporte es un artículo de Blogthinkbig.com.